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智慧園區·無感通行 | 千視通CTO胡大鵬:AIoT場景融合戰略

2019-03-29 15:13:54來源:企業來稿已被 74 人閱讀

內容摘要:2019年3月23日,由雷鋒網主辦的“第二屆中國人工智能安防峰會”在杭州舉行。峰會特邀15位行業領軍人物,講述AI+安防行業賦能及未來思考。

  2019年3月23日,由雷鋒網主辦的“第二屆中國人工智能安防峰會”在杭州舉行。峰會特邀15位行業領軍人物,講述AI+安防行業賦能及未來思考。

 

  作為在AIoT領域提出一系列端到端解決方案,并已在社區、園區、樓宇、校園等多場景試點的千視通,應邀參加本次峰會。在以“城市AIoT與邊緣智能引擎”為主題的論壇上,千視通CTO兼聯合創始人胡大鵬博士發表的《智慧園區·無感通行》主題演講備受關注。

 

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  以下為胡大鵬博士演講內容整理

  (略有刪減,僅供參考)

 

  作為公司的聯合創始人,在創辦千視通之前,我曾在微軟亞研院、ASTRI工作。我們的核心研發團隊也大多來自香港應科院、加拿大McMaster研究院以及上海交通大學。我們為用戶提供AIoT端到端的全棧解決方案,與佳都科技、川大智勝、比特大陸、明略數據四大股東的協同合作,致力于人與場景的融合,打造“無感通行”的智慧園區。

 

  場景融合戰略

 

  說起AIoT,大家應該都很熟悉,即融合AI技術和IoT技術,通過物聯網產生、收集海量的數據存儲于云端、邊緣端,再通過大數據分析,以及更高形式的人工智能,實現萬物數據化、萬物智聯化。

 

  千視通的AIoT端到端場景融合戰略主要包含四個方面:AI算法、IoT智能前端/邊緣計算、大數據平臺和NVR/服務器。

 

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  AI算法層面,我們主攻Re-ID行人再識別和Face-ID人臉識別這兩項技術融合應用,目前Re-ID首位命中率高達97.1%以上,2018年刷新世界紀錄,處于行業領先水平,這也是千視通AIoT戰略布局的基礎支撐。

 

  在這套方案里,我們除了提供人臉閘機、人臉訪客機、人臉門禁等智能硬件,也可以賦能老舊、普通的IPC,通過軟硬件結合讓它們變得智能,以最低的成本實現AI功能。公司現階段研發的算法都已非常成功地嵌入前端,可直接應用。我們主要聚焦于前后端的全棧打通,從而實現萬物智聯。

 

  千視通的AIoT方案正在園區、社區、校園、零售等場景中應用,今天我主要講前三個,零售的技術邏輯與上述三者也較為相似。

 

  AI+園區

 

  先談談傳統園區管控中普遍遇到的問題:

 

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  ·安全管理有漏洞:傳統刷卡、指紋方式需要強制配合,速度慢,體驗差,存在代人刷卡、指紋膜等安全管理漏洞。

 

  ·布控識別存在盲區:進入園區后,很多地方甚至沒有攝像頭,即便有也由于對相機安裝高度、角度、拍攝距離的較高要求,只能做到識別人臉,無法識別“低頭族”等情況。

 

  ·園區成本改造成本高:很多園區仍在使用老舊硬件設備和軟件系統,如要進行改造,成本會很高。

 

  ·事件預防能力弱:現階段大多設備對事件的預防能力比較弱,單從火災預警來講,若采用普通的IoT硬件,需要安裝很多傳感器,如溫度傳感和煙霧傳感等,但各種設備的能力范圍有限,感知的場景和采集的數據單一,遠不如攝像頭。

 

  在這種情況下,我們的解決方案分為四點:分別是無感通行、一人一檔、利舊建新、火情檢測。

 

  ·無感通行:當用戶進入園區,不需要刷卡,利用攝像頭就能識別用戶身份,根據身份信息,管理通行權限,從而達到對園區的智能管控。

 

  ·一人一檔:系統會對園區內人員進行跨時空的實時檔案記錄,檔案里包括了用戶的所有信息:身份、屬性、每個時間段出現的位置、所做的事情等,基于這些信息我們也能衍生出更多的應用及人性化服務。

 

  ·利舊建新:在保持原有設備的基礎上,將設備綁定邊緣計算盒子,實現智能前移到邊緣端。

 

  ·火情檢測:在火情監測方面,比火災自動報警設備更及時,一旦發現火苗、煙霧等,及時發出警報。

 

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  在系統的管理后臺,會通過2D或3D地圖,把檢測的所有人和事進行關聯、重建,這樣“一人一檔”更加精細化,從而做到對人員行為的智能化管理,例如黑名單報警,對出現在攝像頭中的黑名單人員進行報警,類似陌生人報警、圍欄報警、未授權區域報警、訪客超時報警、人行屬性報警等。

 

  千視通在2011年,作為國內第一家推出視頻摘要和檢索系統的公司,一直主攻全目標結構化的視頻感知智能,分為行人、車臉、騎行和人臉的各類屬性,隨著屬性的顆粒度越來越細、越來越多,識別精度越來越準,目前行人目標檢出率高達96%以上,處于行業領先水平。

 

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  那么人形Re-ID和人臉Face-ID怎么融合應用呢?人經過某些地方的閘機、門禁、卡口等,攝像頭會捕捉到他非常清晰的人臉和人形照片;而在別的地方可能抓拍不到他的高清人臉,這時候我們通過聯合不同的系統,獲取到他的資料,根據底層的算法,把多個維度的信息和屬性進行關聯,屬性越多,檔案便建得越完善。

 

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  當然了,由于整個采集流程是無感的,所以采集的角度非常多樣,圖像質量不一定非常好,此時利用AI算法進行圖像增強,比如通過超分神經網絡算法將低清照片轉換成成高清照片,從而實現身份識別。

 

  另外,我們在側臉還原技術上也有著很好的積累,針對只抓拍到的側臉數據,根據側臉的信息,把正面的特征提取出來,進行圖像修補和增強,提高精確度。

 

  在晚上或黑暗環境中,我們也有超夜視增強識別技術,可以把算法嵌入在前端的AI芯片里,把黑暗無光的照片進行恢復、分析,所以目前這個系統理論上可以24小時工作。

 

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  我們園區的方案,包括1個中心+5個模塊:

 

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  智慧園區管理中心,數據的分析、儲存都是在這里進行;門禁和視頻監控主要是控制硬件;遠程訪問權限控制,這個很重要,園區如果有人過來訪問,可以在網上預約登記,登記后就能在園區內出入;遠程訪問權限控制,主要是后臺的授權,包括區域限制、訪問的時間等;車輛管理子系統,跟人員管理類似,不過對象不是人,是車;在警報信息發布系統里,你能自行定義違規/禁止的行為,如果有異常情況發生,都可以進行報警。

 

  以上是我們無感園區主要做的事情,我們盡可能在不干擾用戶的情況下,把“一人一檔”建起來,這也是”無感通行“里最重要的一點。

 

  AI+社區

 

  想象一下,這套方案應用到社區,又會帶來怎樣的質變?在傳統的社區管理上有三個很大的問題,第一個是外來人口不斷增多,特別是在一些發展中的城市;其次是流動人口基數很大,而管理人員很少,就造成了信息管理滯后。

 

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  千視通近來在廣州花都區有一個項目,這些園區本身有一些門禁系統,還裝有不少攝像頭,但他們不太愿意把這些舊的設備全都換掉,希望在保留舊設備的基礎上,打造成一個智能社區。

 

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  當社區基礎設施智能化,我們就可以把房子變成“酒店式”的管理。建立一人一檔,你在什么地方做什么事情后臺處理器都知道,這樣就能實時統計人口信息、房屋信息、出入信息,實現社區的全方位智能化管理,人來登記,人走注銷,定期更新。

 

  AI+校園

 

  隨著技術發展,學校也逐漸跨入智能化管理的行列。而根據社會調查顯示,在學校里面主要存在以下問題:校園進出問題、宿舍陌生人冒用卡片進入、學生接送冒領及確認手段落后、學生逃課/上網考勤手段缺乏等,如果我們對每個學生都建一人一檔,這些事情的管控都不難。

 

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  以千視通在河南平頂山市及多個中小學校園項目為例,我們提出并實施了智能人臉考勤系統的AI校園解決方案。通過建立一人一檔,每個學生的檔案,包括姓名、班級、學校、時間、位置,每個時間在做什么事情,他附近有什么人等,全都可以知道。

 

  而家長也可以通過手機APP遠程操作,如果家長沒有時間接送孩子,可以在APP內授權某個人接送孩子,接送的畫面能直播;家長也能隨時觀測孩子的學習情況,有沒有去上課,有沒有參與等。這對家長來說是非常方便的,重點是孩子也不會受到任何東西的干擾。

 

  生態賦能,提供全鏈條服務

 

  總結來說,千視通AIoT端到端解決方案主要分為四部分:尖端的算法、前端嵌入式方案、大數據平臺基礎,NVR/服務器,基于這四點,就可以做到無感通行,一人一檔、利舊建新,還有事件檢查等,從而實現多場景的融合。

 

  技術其實都是一通則萬通,未來我們會根據用戶不同的場景需求進行更精確的匹配,希望我們用人工智能,讓城市更加安全、便捷、智慧,謝謝大家!

 

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  舊的規則正逐步瓦解,從社會發展趨勢來看,亟待處理的信息規模和應用場景復雜程度,持續以量級上升。新的秩序,則以科技跨界的形式重塑,而隨著場景需求的挖掘,更多轉型中的傳統產業為技術下沉和普及提出了迫切需求,傳統行業擁抱技術成為不可避免的趨勢,人工智能注定滲透到人類生活場景的每一個環節。

 

  “一人一檔”的微粒化精細管理模式,也將從各大產業的方方面面,為智慧城市從安全管理向智能化治理的轉變提供重要手段。千視通將致力于用AI技術構建一種全新的人與人、人與物、人與場景的連接方式,相信AIoT將開啟下一程創新之旅,更加安全、便捷、智慧的未來城市,也指日可待。

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[責任編輯:wangmengbing]
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